Se habla mucho de asesores financieros robots y de algoritmos aplicados a la toma de decisiones de inversión pero probablemente uno de los campos donde la inteligencia artificial, los algoritmos y el machine learning pueden tener una aplicación clara e el campo de la salud, no sólo mejorar nuestras vidas sino para hacer más sostenible los sistemas sanitarios en una población cada vez más envejecidas.

Una de las claves de la medicina es el diagnóstico, el primer paso que determina que solución terapéutica se debe aplicar al paciente para curarle. Un diagnóstico acertado o desacertado tiene un gran impacto no sólo en el paciente sino también en los costos del sistema sanitario.

Para bien y para mal, hoy en día el diagnóstico depende casi exclusivamente de un médico especialista. Un recurso caro, escaso y que al igual que toda actividad humana está sujeta el error.

Esto podría cambiar en un futuro próximo. Un buen ejemplo es Watson el super computador de IBM.

No hace mucho, el tratamiento para la leucemia que un equipo de médicos japoneses le estaba aplicando a una mujer no daba los resultados esperados. Decidieron recurrir a Watson y alimentaron al super computador con los datos genéticos de la mujer y su historial médico.

En 10 minutos Watson comparó la información de la paciente con más de 20 millones de estudios oncológicos y llegó a la acertada conclusión que la mujer padecía un tipo de leucemia diferente al que le habían diagnósticado y que por lo tanto la línea de tratamiento debía ser diferente.

¿Doctores Robots?

El caso de Watson no enseña el potencial que tiene el análisis masivo de datos y la inteligencia artificial en el campo de la salud. Con la información genética necesaria y un algoritmo el software puede utilizarse para desde diagnosticar enfermedades raras o prescribir perfectamente las dosis correctas de un paciente reduciendo drásticamente el consumo de tiempo de un especialista médico.

El software puede aprender y esta aprendiendo a analizar imágenes de TAC o Resonancias Magnéticas y por ejemplo en un TAC de tórax detectar de forma sistemática y automática que potenciales enfermedades pueden tener los orgános que aparecen en las imágenes.

Es muy probable que estos sistemas vayan a necesitar siempre la tutela de un especialista médico, pero sin lugar a dudas tiene la capacidad de mejorar de forma exponencial la productividad de los doctores en el diagnóstico de enfermedades.

No sería de extrañar que dentro de unos años el Doctor House no sea una persona física sino un algoritmo.

  1. La inteligencia artificial es algo fascinante y no solo por ese claro ejemplo de la mujer que padecía leucemia, sino también porque esto sera una tecnología que ayudara a millones de personas en el mundo a saber si tienen la posibilidad de tratar sus enfermedades. Ahora mismo solo somos diagnosticados por médicos que pueden acertar en un 80% y eso nos trae consecuencias en gastos de medicamentos innecesario. Saludos.

  2. Fascinante todo el tema de la actualizacion tecnologica en el campo de la medicina. Mi hermano esta estudiando ingenieria biomedica y siempre nos anda contando acerca de nuevas maquinas, tratamientos y aplicaciones que estan mejorando mucho todo el tratamiento de las diferentes enfermedades que se desarrollan durante el embarazo o durante los primeros años de vida

  3. Yo quede impresionado con Watson desde el video de Jeopardy y he seguido mucho sus publicaciones, especialmente la de Chefwatson y la gran mayoría de salud como el curar hemorroides .

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