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¿Es el software el futuro de la medicina?

El sector salud suele ser bastante reacio a adoptar innovaciones tecnológicas, en las últimas décadas los principales cambios han venido de la mano del hardware y la química. Ahora posiblemente el futuro de la medicina pase por el software lo que puede permitir reducir considerablemente los errores y mejorar la eficiencia en una actividad que aún hoy está basada principalmente en la capacidad humana.

No me entendáis mal. El software no va a reemplazar los antibióticos (química) o los equipos de resonancia magnética (hardware) pero sin duda con “machine Learning” y algoritmos podemos ayudar a que los doctores acierten muchos más en prescribir el antibiótico adecuado para cada persona y que se reduzca la tasa de errores en por ejemplo diagnósticas un cáncer de mama viendo una imagen de un TAC o resonancia magnética.

Os pongo un par de ejemplos:

Eficiencia

El primero va de cómo el software puede ayudar a que la medicina mejores su eficiencia. En los tratamientos de radioterapia lo que consume más tiempo del especialista radioterpeuta no es el tratamiento en si sino la planificación de cómo se realizará dicho tratamiento en donde los médicos deben mapear que áreas del cuerpo serán radiadas y que áreas no. Si el tumor está cerca de una área del cuerpo vital, la planificación del disparo tiene que ser terriblemente cuidadosa.

Aplicando técnicas de machine learning y algoritmos, Google ha conseguido reducir la duración de la planificación de un tratamiento de radioterapia en cuello de cuatro horas a una hora.

Menos errores

El segundo ejemplo va de cómo el uso de software en medicina puede reducir la tasa de errores. No hace mucho os explicamos que la eficacia de someter a una mujer a una mamografías anual para prevenir el cáncer de mama podría estar cuestionado. El principal motivo es que diagnosticar una mamografía no es sencillo y la tasa de errores en el diagnóstico suele ser elevada. El reto es que en las imágenes diagnósticas de mama y en especial en las de alta densidad, suele haber mucho “ruido”. Pues bien una startup Israelí, denominada Zebra ha desarrollado un algoritmo que utilizado por el radiólogo en el diagnóstico de una mamografía reduce en un 10% la tasa de errores.

Detección automatizada:

En el mundo todos los diabéticos deberían realizarse al año una prueba de fondo de ojo, para detectar a tiempo que no sufran una retinopatía diabética que puede llegar a producir ceguera. En este sentido la gente de Google ha desarrollado un algoritmo que viendo imágenes del fondo de ojo puede detectar la enfermedad sin la necesidad de que sean revisadas por un oftalmólogo.

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4 comentarios

  1.    Responder

    Realmente sin los avances tecnológicos, la medicina se queda en pañales. Habría que analizar los Pro y Contra que todo esto puede traer en un futuro para no sacar conclusiones finales. Todo lo que venga a hacer útil para la humanidad es un avance hacia el futuro.

  2.    Responder

    Bill Gates tiene varios proyectos para detectar ele cancer con una simple muestra, ente otros muchos proyectos se dice que en 10 años solucionará el problema del cancer , lo tratan de forma como si fuera un virus informatico

  3.    Responder

    que se podria decir de la medicina sin los avances de las tecnologías aplicadas. Es innegable su contribución, aunque como bien dice Arnaldinho algunos son cuestionables sobre su verdadero aporte. Igual creo que siempre es util estar abiertos a este tipo de técnicas aplicables con fines medicos y esperar el tiempo necesarios como para arribar a conclusiones objetivas.

  4.    Responder

    Interesante artículo Huky, aunque me gustaría ver cuantas de estas invenciones son realmente tan buenas y cuales más marketing que realidad… Los avances en ciencia se discuten en publicaciones especializadas y en el resto de medios se cuelan muchos vendedores de humo (véase Theranos, por poner un ejemplo notorio).

    Una reflexión: Un médico no necesariamente es un doctor y un doctor no necesariamente es un médico. Un error demasiado extendido y que a medida que avance la medicina se irá viendo más claro. Los simples licenciados en medicina serán técnicos que manejarán los múltiples aparatos con avanzado software. Por otro lado, los investigadores avezados a inmersionarse en la bibliografía y que han hecho múltiples contribuciones al avance del conocimiento (normalmente estos son doctores, pero no siempre médicos) reunidos en equipos multidisciplinares serán los que tomarán las decisiones importantes.

    Espero que el comentario sirva de reflexión para estudiantes de ciencias de la salud.


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